Skip to main content
⚙️

Embedding

Technique

⚙️ Technique 🌐 Embedding

Definition

A dense vector representation of data (words, images, or other entities) in a continuous space, capturing semantic relationships and enabling similarity computations. Embeddings are the foundation of semantic search, RAG, and vector databases.

In French

Embedding — Représentation numérique d’un mot, phrase ou concept sous forme de vecteur dans un espace multidimensionnel. Les embeddings capturent les relations sémantiques : des mots similaires ont des vecteurs proches. Ils sont la base de la recherche sémantique, du RAG et des bases de données vectorielles.

Related terms

⚙️
Reinforcement Learning
⚙️
Deep Learning
⚙️
Attention Mechanism
⚙️
Benchmark
⚙️
Classification
⚙️
Clustering

🛠️ Related tools

Explore the full glossary

Discover all artificial intelligence terms in our glossary.