Few-shot Learning
Technique
Definition
A machine learning paradigm where models learn to perform tasks with only a handful of labeled examples, mimicking human ability to generalize quickly. Modern LLMs excel at few-shot learning through prompt engineering.
In French
Few-shot learning — Capacité d’un modèle IA à apprendre et généraliser à partir de très peu d’exemples d’entraînement. Les LLM modernes excellent en few-shot learning via le prompt engineering : quelques exemples dans le prompt suffisent à guider le modèle vers la tâche souhaitée.
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