Zero-shot Learning
Technique
Definition
A paradigm where a model performs tasks it was never explicitly trained on, leveraging its general knowledge to handle novel classes or instructions. Modern LLMs excel at zero-shot tasks thanks to massive, diverse training data.
In French
Zero-shot learning — Capacité d’un modèle IA à réaliser correctement une tâche sans aucun exemple préalable spécifique. Les LLM modernes excellent en zero-shot grâce à leur entraînement sur des corpus massifs et diversifiés.
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