Autoencoder
Architecture / Model
Definition
A neural network trained to compress input data into a compact latent representation and then reconstruct it, used for dimensionality reduction and anomaly detection. Variational autoencoders (VAE) are used in image generation.
In French
Auto-encodeur — Réseau de neurones qui apprend à compresser puis reconstruire des données, utile pour la réduction de dimensionnalité et la détection d’anomalies. L’auto-encodeur encode les données dans un espace latent compact, puis les décode. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont utilisés en génération d’images.
Related terms
Diffusion Model
Foundation Model
GAN (Generative Adversarial Network)
Large Language Model (LLM)
Neural Network
CNN (Convolutional Neural Network)
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