GAN (Generative Adversarial Network)
Architecture / Model
Definition
A framework of two competing neural networks — a generator and a discriminator — that train together to produce realistic synthetic data. GANs were pioneering in image generation, though now largely replaced by diffusion models.
In French
GAN (Generative Adversarial Network) — Architecture de réseau génératif basée sur la compétition entre un générateur et un discriminateur. Les GAN ont été pionniers dans la génération d’images réalistes, bien qu’ils soient aujourd’hui largement remplacés par les modèles de diffusion.
Related terms
Autoencoder
Diffusion Model
Foundation Model
Large Language Model (LLM)
Neural Network
CNN (Convolutional Neural Network)
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