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Algorithmic Bias

Core Concept

💡 Core Concept 🌐 Biais algorithmique

Definition

Systematic errors in AI outputs that arise from biased training data or flawed model design, potentially leading to unfair or discriminatory outcomes in hiring, credit, justice, or healthcare. Detecting and correcting bias is a major challenge in AI ethics.

In French

Biais algorithmique — Préjugé systématique dans les résultats d’un algorithme, souvent lié aux données d’entraînement biaisées. Les biais algorithmiques peuvent entraîner des discriminations dans le recrutement, le crédit, la justice ou la santé. La détection et la correction des biais sont des enjeux majeurs de l’éthique de l’IA.

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