Machine Learning
Core Concept
Definition
A branch of AI where systems learn patterns from data and improve their performance over time without being explicitly programmed for each task. Machine learning uses statistical algorithms to identify patterns in data. It encompasses supervised learning (with labels), unsupervised learning (without labels), and reinforcement learning (via rewards). It is the foundational technology behind most modern AI tools.
In French
Apprentissage automatique — Capacité d’un système informatique à apprendre et s’améliorer à partir de données sans être explicitement programmé. Le machine learning est une branche fondamentale de l’IA qui utilise des algorithmes statistiques pour identifier des patterns dans les données. Il se décline en apprentissage supervisé (avec étiquettes), non supervisé (sans étiquettes) et par renforcement (par récompenses). C’est la technologie derrière la majorité des outils IA modernes.
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