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Biais algorithmique

Concept fondamental

💡 Concept fondamental 🌐 Algorithmic Bias

Définition

Préjugé systématique dans les résultats d’un algorithme, souvent lié aux données d’entraînement biaisées. Les biais algorithmiques peuvent entraîner des discriminations dans le recrutement, le crédit, la justice ou la santé. La détection et la correction des biais sont des enjeux majeurs de l’éthique de l’IA.

En anglais

Algorithmic Bias — Systematic errors in AI outputs that arise from biased training data or flawed model design, potentially leading to unfair or discriminatory outcomes in hiring, credit, justice, or healthcare. Detecting and correcting bias is a major challenge in AI ethics.

Termes associés

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Agent IA
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Algorithme
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Apprentissage automatique
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Big Data
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Computer Vision
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