Glossaire IA — Tous les termes de l'intelligence artificielle expliqués

Programme autonome utilisant l’IA pour accomplir des tâches complexes sans intervention humaine constante. Un agent IA peut percevoir son…

Ensemble de règles et d’instructions structurées pour résoudre un problème ou accomplir une tâche. En intelligence artificielle, les algorithmes…

Interface permettant à des logiciels de communiquer entre eux et d’échanger des données de manière standardisée. En IA, les API sont le moyen…

Capacité d’un système informatique à apprendre et s’améliorer à partir de données sans être explicitement programmé. Le machine learning est une…

Méthode d’apprentissage où un agent apprend par essais, erreurs et récompenses dans un environnement. L’agent reçoit des signaux positifs ou négatifs…

Technique de réutilisation d’un modèle entraîné sur une tâche pour l’adapter à une nouvelle tâche différente. Le transfer learning réduit…

Sous-domaine du machine learning utilisant des réseaux de neurones à plusieurs couches pour traiter des données complexes. Le deep learning excelle…

Technique permettant au modèle de se concentrer sur les parties les plus pertinentes des données d’entrée. Le mécanisme d’attention est au cœur de…

Réseau de neurones qui apprend à compresser puis reconstruire des données, utile pour la réduction de dimensionnalité et la détection d’anomalies…

Base de données spécialisée dans le stockage et la recherche rapide de vecteurs d’embeddings. Les bases vectorielles (Pinecone, Weaviate, ChromaDB)…

Test standardisé permettant d’évaluer et comparer les performances de différents modèles ou systèmes IA. Les benchmarks comme MMLU, HumanEval ou ARC…

Préjugé systématique dans les résultats d’un algorithme, souvent lié aux données d’entraînement biaisées. Les biais algorithmiques peuvent entraîner…

Ensemble de données massif nécessitant des outils et méthodes spéciaux pour être stocké, traité et analysé. Le Big Data se caractérise par les 3V…

Programme informatique simulant une conversation humaine par texte ou voix, souvent alimenté par l’IA. Les chatbots modernes basés sur les LLM…

Tâche d’apprentissage automatique consistant à attribuer une catégorie prédéterminée à une donnée d’entrée. Exemples : détection de spam…

Utilisation de serveurs distants hébergés sur internet pour le stockage, le traitement et le calcul de données. Le cloud computing (AWS, Google…

Méthode de regroupement automatique de données similaires en groupes distincts sans étiquettes prédéfinies. Le clustering est une technique…

Domaine de l’IA permettant aux machines d’interpréter, comprendre et analyser les images et les vidéos. La vision par ordinateur est utilisée dans la…

Ensemble structuré de textes utilisé pour entraîner ou évaluer un modèle de traitement du langage naturel. La qualité et la diversité du corpus…

Plateforme de calcul parallèle développée par NVIDIA, largement utilisée pour accélérer l’entraînement des modèles IA. CUDA permet d’exploiter la…

Technique pour augmenter artificiellement la taille d’un jeu de données en créant des variations des données existantes. En vision par ordinateur…

Collection structurée de données utilisée pour l’entraînement, la validation ou le test de modèles d’IA. Un dataset se compose généralement de lignes…

Méthode d’optimisation itérative utilisée pour minimiser la fonction d’erreur lors de l’entraînement d’un modèle. C’est l’algorithme fondamental qui…

Technique pour transférer les connaissances d’un grand modèle vers un modèle plus petit et plus rapide. Le modèle élève apprend à reproduire les…

Représentation numérique d’un mot, phrase ou concept sous forme de vecteur dans un espace multidimensionnel. Les embeddings capturent les relations…

Processus par lequel un modèle IA apprend à partir de données en ajustant ses paramètres internes. L’entraînement d’un grand modèle de langage…

Un passage complet à travers l’ensemble des données d’entraînement lors de l’apprentissage d’un modèle. Le nombre d’epochs est un hyperparamètre…

Représentation mathématique compressée et abstraite des données dans un modèle génératif. L’espace latent capture les caractéristiques essentielles…

Ensemble des principes moraux et règles guidant le développement responsable de l’intelligence artificielle. L’éthique de l’IA couvre l’équité, la…

Quantité maximale de texte (en tokens) qu’un modèle de langage peut traiter en une seule interaction. Plus la fenêtre de contexte est grande, plus le…

Capacité d’un modèle IA à apprendre et généraliser à partir de très peu d’exemples d’entraînement. Les LLM modernes excellent en few-shot learning…

Processus d’ajustement d’un modèle pré-entraîné sur de nouvelles données pour l’adapter à une tâche spécifique. Le fine-tuning permet de spécialiser…

Environnement de développement fournissant des outils, bibliothèques et conventions pour créer des applications IA. Les frameworks majeurs incluent…

Architecture de réseau génératif basée sur la compétition entre un générateur et un discriminateur. Les GAN ont été pionniers dans la génération…

Processeur graphique massivement parallèle, essentiel pour accélérer les calculs d’entraînement et d’inférence IA. Les GPU NVIDIA (H100, A100)…

Structure de données représentant les entités et les relations entre elles sous forme de graphe. Les graphes de connaissances alimentent les moteurs…

Technique ancrant les réponses générées par l’IA dans des faits vérifiables et des sources fiables. Le grounding est essentiel pour réduire les…

Technique combinant la recherche de documents pertinents et la génération de texte pour des réponses plus précises. Le RAG permet aux LLM d’accéder à…

Réponse fausse ou inventée par un modèle IA, présentée avec assurance comme si elle était factuelle. Les hallucinations sont un défi majeur des LLM…

Plateforme collaborative open source de référence pour partager, découvrir et utiliser des modèles et datasets IA. Hugging Face héberge plus de 500…

Paramètre de configuration défini avant l’entraînement qui contrôle le processus d’apprentissage du modèle. Exemples : taux d’apprentissage, taille…

Intelligence artificielle hypothétique capable de comprendre et réaliser n’importe quelle tâche intellectuelle humaine. L’AGI reste un objectif…

Systèmes d’intelligence artificielle capables de créer du contenu nouveau : texte, images, audio, vidéo, code. L’IA générative est la révolution…

Phase d’utilisation d’un modèle IA déjà entraîné pour analyser de nouvelles données et produire des prédictions. L’inférence est la phase où le…

Science et ensemble de techniques visant à créer des systèmes capables de simuler l’intelligence humaine. L’IA englobe le machine learning, le deep…

Technique pour contourner les restrictions et garde-fous de sécurité implémentés dans un modèle IA. Les jailbreaks exploitent des failles dans les…

Framework open source populaire pour développer des applications basées sur les grands modèles de langage (LLM). LangChain fournit des outils pour le…

Grand modèle de langage entraîné sur d’immenses corpus de texte, capable de comprendre et générer du langage naturel. Les LLM (GPT-4, Claude, Gemini…

Règles empiriques prédisant comment les performances d’un modèle s’améliorent selon sa taille et ses données. Les scaling laws ont guidé le…

Technique efficace de fine-tuning permettant d’adapter un grand modèle en ne modifiant qu’une fraction des paramètres. LoRA réduit considérablement…

Branche de l’IA permettant aux systèmes d’apprendre automatiquement à partir de données sans programmation explicite. Le ML englobe l’apprentissage…

Modèle génératif qui crée des images en apprenant à inverser progressivement un processus de bruit aléatoire. Les modèles de diffusion (Stable…

Grand modèle pré-entraîné sur des données massives, servant de base à de nombreuses applications diverses. Les modèles de fondation comme GPT-4…

Système statistique qui modélise la probabilité des séquences de mots pour prédire le mot suivant. Les modèles de langage sont la base des chatbots…

Modèle IA capable de traiter et générer plusieurs types de données simultanément : texte, image, audio, vidéo. Les modèles multimodaux comme GPT-4V…

Modèle d’IA dont le code source et les poids sont publiquement accessibles et réutilisables. Les modèles open source (Llama, Mistral, Phi)…

Architecture où différents sous-réseaux spécialisés (experts) sont activés sélectivement selon la tâche. Le MoE permet de créer des modèles très…

Domaine de l’IA dédié au traitement, à la compréhension et à la génération du langage humain par les machines. Le NLP est derrière les chatbots, la…

Outils et plateformes permettant de créer des applications sans ou avec très peu de programmation manuelle. Les plateformes no-code/low-code (Bubble…

Outil open source permettant d’exécuter facilement des grands modèles de langage en local sur votre ordinateur. Ollama simplifie le téléchargement et…

Logiciel dont le code source est librement accessible, modifiable et redistribuable par tous. L’open source est un pilier de l’écosystème IA, avec…

Valeur numérique interne apprise et ajustée par le modèle pendant le processus d’entraînement. Le nombre de paramètres est souvent utilisé comme…

Séquence d’étapes de traitement automatisées, où la sortie de chaque étape alimente la suivante. En IA, les pipelines orchestrent le prétraitement…

Valeurs numériques ajustées pendant l’entraînement qui déterminent le comportement d’un réseau de neurones. Les poids sont les connaissances…

Instruction, question ou texte donné à un modèle IA pour guider et obtenir la réponse souhaitée. Le prompt est l’interface principale entre…

Art et science de formuler des prompts optimaux pour obtenir les meilleurs résultats d’un modèle IA. Le prompt engineering est devenu une compétence…

Technique de compression d’un modèle en réduisant la précision numérique de ses poids pour accélérer l’inférence. La quantification (4-bit, 8-bit)…

Méthode de recherche qui comprend le sens et l’intention derrière une requête, au-delà des simples mots-clés. La recherche sémantique utilise les…

Question, commande ou demande soumise à un système IA ou à une base de données pour obtenir des résultats. Les requêtes sont l’interface entre…

Méthode d’entraînement où les préférences humaines guident l’amélioration du comportement d’un modèle IA. Le RLHF est la technique clé utilisée par…

Système informatique inspiré de la structure du cerveau humain, composé de neurones artificiels interconnectés. Les réseaux de neurones sont la base…

Architecture de réseau de neurones spécialisée dans le traitement et la reconnaissance d’images. Les CNN détectent automatiquement les…

Architecture de réseau traitant les données séquentielles en conservant une mémoire des étapes précédentes. Les RNN ont été largement remplacés par…

Modèle de distribution où un logiciel est accessible via internet sur abonnement, sans installation locale. La majorité des outils IA (ChatGPT…

Phénomène où un modèle mémorise les données d’entraînement au lieu d’apprendre des patterns généralisables. Le surapprentissage conduit à de bonnes…

Technologie de conversion automatique de texte écrit en parole vocale naturelle et expressive. Les systèmes modernes (ElevenLabs, OpenAI TTS)…

Algorithme analysant les préférences et comportements pour suggérer du contenu pertinent à l’utilisateur. Les systèmes de recommandation (Netflix…

Paramètre contrôlant le degré de créativité et d’aléatoire dans les réponses générées par un LLM. Température basse (0-0.3) = réponses précises et…

Test conceptuel évaluant si une machine peut converser de manière indiscernable d’un être humain. Proposé par Alan Turing en 1950, ce test reste une…

Unité élémentaire de texte (mot, sous-mot ou caractère) traitée par un modèle de langage. Les LLM facturent et mesurent leur capacité en tokens. En…

Architecture de réseau de neurones révolutionnaire basée sur l’attention, à la base de tous les LLM modernes. Introduit par Google en 2017…

Processus de conversion de données (texte, images) en représentations numériques sous forme de vecteurs. La vectorisation est l’étape préalable…

Domaine de l’IA permettant aux machines d’analyser et comprendre le contenu visuel des images et vidéos. Utilisée dans la reconnaissance faciale, les…

Modèle open source de reconnaissance vocale développé par OpenAI, capable de transcrire et traduire la parole dans plus de 90 langues. Whisper est…

Capacité d’un modèle IA à réaliser correctement une tâche sans aucun exemple préalable spécifique. Les LLM modernes excellent en zero-shot grâce à…