Data augmentation
Technique
Définition
Technique pour augmenter artificiellement la taille d’un jeu de données en créant des variations des données existantes. En vision par ordinateur : rotation, recadrage, changement de couleur. En NLP : paraphrase, traduction retour. Essentiel quand les données d’entraînement sont limitées.
En anglais
Data Augmentation — Techniques for artificially expanding training datasets by applying transformations such as rotation, flipping, or noise injection to existing data. In NLP: paraphrase, back-translation. Essential when training data is limited.
Termes associés
Apprentissage par renforcement
Apprentissage profond
Attention (mécanisme d’)
Benchmark
Classification
Clustering
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