Few-shot learning
Technique
Définition
Capacité d’un modèle IA à apprendre et généraliser à partir de très peu d’exemples d’entraînement. Les LLM modernes excellent en few-shot learning via le prompt engineering : quelques exemples dans le prompt suffisent à guider le modèle vers la tâche souhaitée.
En anglais
Few-shot Learning — A machine learning paradigm where models learn to perform tasks with only a handful of labeled examples, mimicking human ability to generalize quickly. Modern LLMs excel at few-shot learning through prompt engineering.
Termes associés
Apprentissage par renforcement
Apprentissage profond
Attention (mécanisme d’)
Benchmark
Classification
Clustering
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