Zero-shot learning
Technique
Définition
Capacité d’un modèle IA à réaliser correctement une tâche sans aucun exemple préalable spécifique. Les LLM modernes excellent en zero-shot grâce à leur entraînement sur des corpus massifs et diversifiés.
En anglais
Zero-shot Learning — A paradigm where a model performs tasks it was never explicitly trained on, leveraging its general knowledge to handle novel classes or instructions. Modern LLMs excel at zero-shot tasks thanks to massive, diverse training data.
Termes associés
Apprentissage par renforcement
Apprentissage profond
Attention (mécanisme d’)
Benchmark
Classification
Clustering
Explorer le glossaire complet
Découvrez tous les termes de l’intelligence artificielle dans notre glossaire.