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Hyperparameter

Core Concept

💡 Core Concept 🌐 Hyperparamètre

Definition

Configuration settings external to the model that control the training process, such as learning rate, batch size, and number of layers. Hyperparameter tuning is crucial for model performance.

In French

Hyperparamètre — Paramètre de configuration défini avant l’entraînement qui contrôle le processus d’apprentissage du modèle. Exemples : taux d’apprentissage, taille du batch, nombre de couches. Le réglage des hyperparamètres est crucial pour les performances du modèle.

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