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Overfitting

Core Concept

💡 Core Concept 🌐 Surapprentissage

Definition

A condition where a model memorizes training data too closely, including its noise, leading to poor generalization and weak performance on unseen data.

In French

Surapprentissage — Phénomène où un modèle mémorise les données d’entraînement au lieu d’apprendre des patterns généralisables. Le surapprentissage conduit à de bonnes performances sur les données d’entraînement mais des performances médiocres sur des données nouvelles.

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