Scaling Laws
Core Concept
Definition
Empirical rules predicting how model performance improves with size and data. Scaling laws have guided LLM development by showing that performance = f(parameters × data × compute).
In French
Lois de mise à l’échelle — Règles empiriques prédisant comment les performances d’un modèle s’améliorent selon sa taille et ses données. Les scaling laws ont guidé le développement des LLM en montrant que performances = f(paramètres × données × compute).
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