Auto-encodeur
Architecture / Modèle
Définition
Réseau de neurones qui apprend à compresser puis reconstruire des données, utile pour la réduction de dimensionnalité et la détection d’anomalies. L’auto-encodeur encode les données dans un espace latent compact, puis les décode. Les auto-encodeurs variationnels (VAE) sont utilisés en génération d’images.
En anglais
Autoencoder — A neural network trained to compress input data into a compact latent representation and then reconstruct it, used for dimensionality reduction and anomaly detection. Variational autoencoders (VAE) are used in image generation.
Termes associés
Modèle de diffusion
Modèle de fondation
GAN (Generative Adversarial Network)
Large Language Model (LLM)
Réseau de neurones
Réseau de neurones convolutif (CNN)
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