GAN (Generative Adversarial Network)
Architecture / Modèle
Définition
Architecture de réseau génératif basée sur la compétition entre un générateur et un discriminateur. Les GAN ont été pionniers dans la génération d’images réalistes, bien qu’ils soient aujourd’hui largement remplacés par les modèles de diffusion.
En anglais
GAN (Generative Adversarial Network) — A framework of two competing neural networks — a generator and a discriminator — that train together to produce realistic synthetic data. GANs were pioneering in image generation, though now largely replaced by diffusion models.
Termes associés
Auto-encodeur
Modèle de diffusion
Modèle de fondation
Large Language Model (LLM)
Réseau de neurones
Réseau de neurones convolutif (CNN)
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