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Hyperparamètre

Concept fondamental

💡 Concept fondamental 🌐 Hyperparameter

Définition

Paramètre de configuration défini avant l’entraînement qui contrôle le processus d’apprentissage du modèle. Exemples : taux d’apprentissage, taille du batch, nombre de couches. Le réglage des hyperparamètres est crucial pour les performances du modèle.

En anglais

Hyperparameter — Configuration settings external to the model that control the training process, such as learning rate, batch size, and number of layers. Hyperparameter tuning is crucial for model performance.

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