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Surapprentissage

Concept fondamental

💡 Concept fondamental 🌐 Overfitting

Définition

Phénomène où un modèle mémorise les données d’entraînement au lieu d’apprendre des patterns généralisables. Le surapprentissage conduit à de bonnes performances sur les données d’entraînement mais des performances médiocres sur des données nouvelles.

En anglais

Overfitting — A condition where a model memorizes training data too closely, including its noise, leading to poor generalization and weak performance on unseen data.

Termes associés

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Agent IA
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Algorithme
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Apprentissage automatique
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Biais algorithmique
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Big Data
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Computer Vision

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