Lois de mise à l’échelle
Concept fondamental
Définition
Règles empiriques prédisant comment les performances d’un modèle s’améliorent selon sa taille et ses données. Les scaling laws ont guidé le développement des LLM en montrant que performances = f(paramètres × données × compute).
En anglais
Scaling Laws — Empirical rules predicting how model performance improves with size and data. Scaling laws have guided LLM development by showing that performance = f(parameters × data × compute).
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